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            分析鎢礦尾礦庫的實際構建參數,

            發布時間:2019/3/14 9:57:42 訪問次數:86

            BD2051AFJ-E2


            分析鎢礦尾礦庫的實際構建參數,確定系統重點監測對象,完成系

            統總體拓撲結構設計實現了基于太陽能供電的無線傳感器節點的軟硬件設計,采用低功耗soC芯片CC2530作為通信單元,Zigbcc⒛07作為網絡通信協議,采用簇-樹型網絡拓撲結構實現節點間的無線自組網通信,并利用R隴32串口實現節點與PC間的數據通信。終端節點及路由器節點采用太陽能電源模塊進行供電,采用超級電容和鋰電池分別作為其一級、二級能量存儲單元,當陽光充足時,依靠超級電容供電,在陽光不足的陰雨天,切換至鋰電池供電,通過DσDC穩壓器及電壓轉換電路將太陽能電池板采集電能轉化為適合CC2530及各類傳感器工作的電壓。協調器節點安置在監控中心,設計了穩定直流(“V)、USB、干電池三種供電形式。上位機界面以LabVIEW為前臺的顯示層,實時采集并以圖表形式顯示溫濕度、浸潤線高度、庫水位及壩體位移的值,當采集到的監測參數值超過預設的安全閾值時可正常報警。LabVIEW后面板中調用Mat1ab軟件作為運算層,針對具體監測參數建立相應的sVR算法模型進行數據預測,使用1#斷面6號監測點的歷史浸潤線高度數據進行驗證預測,并將結果與BP神經網絡模型進行比較,sVR回歸模型的誤差均在0.3%左右,誤差波動范圍小于BP神經網絡,預測精度較高。使用最小二乘法進行數據的回歸擬合處理,以1#斷面四個不同的監測時間段的浸潤線數據為例,進行驗證得出各個監點的值均比實際的安全閾值低,符合安全運行要求。使用傳感器與終端節點結合構成系統的數據采集模塊,并通過VISA串口函數編寫串口模塊實協調器節點與LabVIEW軟件開發的上位機管理界面之間的通信,代替虛儀器昂貴的數據采集卡,大大降低了開發成本。通過LabVIEW軟件編程調用sQLsCrver2005數據庫,針對各個監測參數的特點,完成數據存儲模塊各個數據庫表的設計,實現數據的存儲和歷史數據、報警信息的查詢調用以及數據圖表實時打印等功能。




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