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            數據為測試集的5組數據

            發布時間:2019/3/13 21:39:23 訪問次數:67

               表5.21所示數據為測試集的5組數據,將2種算法的浸潤線預測結

            果進行比較,BP神經網絡的預測誤差雖然都不超過l%,但波動比較大,


            其平均誤差為0.34%。K3PE0E000E-XGC2而sVR回歸模型的預測誤差均不超過0.5%,其平均誤差僅為0。l%,且前四組數據非常接近真實值,誤差波動范圍明顯小于BP神經網絡,預測精度較高,非常適合應用在鎢礦尾礦庫的參數預測中。表521 鎢礦尾礦庫1#斷面6號監測點的浸潤線高度預測結果比較

                    

               系統的整體測試主要包括終端節點數據采集、Z瑭bcC無線傳輸網絡數據包透傳、協調器節點與上位機軟件的串口通信以及上位機管理系統的數據接收及發布。本書以溫度、濕度數據監測預警為例,在實驗樓以10個CC2530節點組成簇-樹形網絡進行相應的實驗。按照圖5.51所示的位置進行傳感器節點的布設,測試過程布設了一個協調器節點(C)、三個路由器節點(R)、六個終端節點(E)。




            相關IC型號
            K3PE0E000E-XGC2
            暫無最新型號

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